AI立体式智慧仓储系统
上班前,在手机屏幕滑一滑、按一按;下班后,网购商品宅配抵家,已是现代人的一样平常,云云惊人的效率,光靠人力很难办获得。运用 AI 人工智能作订单需求展望与仓储决议,从下单、拣货、包装到出货,只要 10 分钟。
夜深人静,已经拉下铁门的大型客栈里隐约传作声响,黑漆漆的客栈里没有人,只有数 10 台高速穿梭车,象是有人指挥般的,在数千平方空间内来往返回,遵照指令找到响应货架,随着机械升降平台上下移动,箱子在运送带进收支,搬移到指定所在。这不是AI 人工智能决议的物流中心,导入 AI 后,大幅提升拣出货速率的现实场景。

电商物流面临少量多样挑战
网络电商兴起,物流业者面临挑战不但是价钱、订单背后的物流速率,尚有空间与人力的本钱与效率。电商订单特色为少量多样,怎样在有限空间储放上百万件巨细、重量纷歧的商品,且要兼顾客栈本钱;
通常,千百张订单尚能招聘暂时员赶工,一旦遇上双 11 等购物节的促销,数 10 万、甚至上百万件海量订单同时涌入,物流客栈就像兵荒马乱的战场,光凭手工处置惩罚,不但效率差且蜕化率高;
AI 加持 入库到出货一气呵成
导入AI立体式智慧仓储系统后,仓储运作流程从进货、丈量、储位、拣货,到包装、配送、出货,人力需求大幅镌汰�;跷镆唤肟驼�,即启动自动材积丈量,系统会自动丈量商品巨细,并安排合适的储放空间,存放位置会进入系统,省去人工丈量、安排储位的误差。
已往储放商品虽也有盘算机辅助,但往往照旧要靠员工履历,且无法实时、动态反应订单趋势,「通常接单还可应付,旺季时 5 倍、10 倍的单量,很难单靠人力提升效率,」现在透过 AI 算法及大数据剖析,系统会自动判断商品热销水平或相关性,快速反应至适当储位,常见的商品组合(如牙膏与牙刷)也会放在相近所在,可大幅缩减仓储移动距离与拣货期待时间。
消耗者下单后,系统会剖析商品类型与数目,自动妄想最佳拣货路径,驱动穿梭车与笔直升降机跨楼层运送,将储放商品的物流箱带往拣货区,电子辅助拣货系统(CAPS)再以光束与数字,扶引拣货职员逐一挑出订单的商品放入拣货篮,「拣货职员无须太多训练就能上手。」
最后,拣货篮运抵包装区举行封箱、贴标签、影像纪录,自动配送系统会凭证配送商、时段、尺寸、区域举行分流,将货物送至消耗者手中,一气呵成完成最后一哩的服务。

以物就人 出货效率大幅提升
系统三大特色:一是出货快,在所有流程中,仅「包装」到「出货」阶段要用到人力,并且高达 80% 是「以物就人」,也就是把物流箱传送到事情职员眼前,再由人举行包装,跟已往到货架拣货的方法相较镌汰 3 成人力,商品出库时间镌汰 60%,订单岑岭期,产能甚至是原来的 10 倍。
二是密度高,该系统安排立体式空间,货架最高可达 14 层,搭配穿梭式自动仓储与上万个物流箱,储位达 3~4 万个,储量规模与密度高居全台物流业之冠。
三是决议准,透过 AI 数据运算,团结季节、天气、节庆、区域等因素,可先行调理热门商品入库,提前掌握商机;下单后依订单关联性建设模子,最佳化拣理货批次与顺序,让同张订单零时差搜集出货,精准完成作业。
导入机械手臂应用
团队也在导入历程中一直修正缺乏,象是发明电力不稳造成讯号误差,影响穿梭车的反应,因此导入室内 5G 解决通讯瓶颈;因整条运送带长达 2 公里,自动化控制需更精准,因而生长穿梭车动态追踪定位手艺,实时驱动其在准确位置等,让运作更顺畅。
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